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<title>Netzwerkdichte</title>

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<h1 id="firstHeading" class="firstHeading mw-first-heading"><span class="mw-page-title-main">Netzwerkdichte</span></h1>

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<div id="mw-content-text" class="mw-body-content mw-content-ltr" lang="de" dir="ltr"><div class="mw-content-ltr mw-parser-output" lang="de" dir="ltr"><p>Bei der <b>Netzwerkdichte</b> handelt es sich um eine Messgröße der <a href="Soziale_Netzwerkanalyse" title="Soziale Netzwerkanalyse">sozialen Netzwerkanalyse</a>. Dichte ist definiert als das Verhältnis der vorhandenen Beziehungen zur Anzahl maximal möglicher Beziehungen. Sie kann einen Wert zwischen 0 % (= es liegen keine Beziehungen vor) und 100 % (= es liegt die maximal mögliche Anzahl Beziehungen vor) annehmen.

</p><p>Die Netzwerkdichte <span class="mwe-math-element mwe-math-element-inline"><span class="mwe-math-mathml-inline mwe-math-mathml-a11y" style="display: none;"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" alttext="{\displaystyle D}">

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle D}</annotation>

</semantics>

</math></span><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/f34a0c600395e5d4345287e21fb26efd386990e6.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:1.924ex; height:2.176ex;" alt="{\displaystyle D}" loading="lazy"></span> lässt sich mathematisch definieren – wie oben gesehen.

</p><p>Die Dichte eines Netzwerkes kann sowohl für das Gesamtnetzwerk als auch für einzelne Teile eines Netzwerkes berechnet werden. Es wird (seit Elizabeth Bott) unter anderem angenommen, dass in einem dichteren Netz auch die gegenseitige <a href="Soziale_Kontrolle" title="Soziale Kontrolle">soziale Kontrolle</a> stärker ist. Ebenso gilt die Dichte als Indikator für die Aktivität in einem Netzwerk. So ist bei <span class="mwe-math-element mwe-math-element-inline"><span class="mwe-math-mathml-inline mwe-math-mathml-a11y" style="display: none;"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" alttext="{\displaystyle D=1}">

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle D=1}</annotation>

</semantics>

</math></span><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/60927044e2d847d6ebf9949cb99244d0455069a2.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:6.185ex; height:2.176ex;" alt="{\displaystyle D=1}" loading="lazy"></span> (z. B. in einer <a href="Clique_(Graphentheorie)" title="Clique (Graphentheorie)">Clique</a>) die soziale Kontrolle am stärksten (<i>close-knit network</i>) und bei <span class="mwe-math-element mwe-math-element-inline"><span class="mwe-math-mathml-inline mwe-math-mathml-a11y" style="display: none;"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" alttext="{\displaystyle D=0}">

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle D=0}</annotation>

</semantics>

</math></span><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/d375dfda80ee8df1d1d7aa8b962114044e464305.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:6.185ex; height:2.176ex;" alt="{\displaystyle D=0}" loading="lazy"></span> am schwächsten (<i>loose-knit network</i>, <i>cluster</i>). „Partielle starke Verknüpftheit (Knäuel, <i>cluster</i>) gibt Abgrenzungs- und Analyseprobleme auf.“ (Clausen 2007, S. 456)

</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Siehe_auch">Siehe auch</h2></div>

<ul><li><a href="Netzwerkarmut" title="Netzwerkarmut">Netzwerkarmut</a></li>

<li><a href="Dichte_(Begriffskl%C3%A4rung)" class="mw-disambig" title="Dichte (Begriffsklärung)">Dichte (Begriffsklärung)</a></li>

<li><a href="SocialRank" title="SocialRank">SocialRank</a></li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Literatur">Literatur</h2></div>

<ul><li><a href="Lars_Clausen" title="Lars Clausen">Lars Clausen</a>: <i>Netzwerkdichte.</i> In: Werner Fuchs-Heinritz u. a. (Hgg.): <i>Lexikon zur Soziologie.</i> 4. Auflage. VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden 2007, S. 456.</li>

<li>Jansen, D. 2006 erstmals 1999: <i>Einführung in die Netzwerkanalyse: Grundlagen, Methoden, Forschungsbeispiele.</i> Wiesbaden.</li>

<li>Ricken, B. / Seidl, D.: <i>Unsichtbare Netzwerke. Wie sich die soziale Netzwerkanalyse für Unternehmen nutzen lässt.</i> Wiesbaden 2010.</li></ul></div><div><div class="zim-footer">

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</main>

</div>

</body></html>